Skip
كل المشاريع

Zenkoders · ذكاء اصطناعي · SaaS · هندسة المنتج

منتجات وكيلة وهندسات نماذج لغوية

من مطالبات استكشافية إلى وكلاء في الإنتاج

مهندس ذكاء اصطناعي قيادي

نظرة عامة

أقود تصميم وتسليم أنظمة أصلية للذكاء الاصطناعي: وكلاء مستقلون واستخدام أدوات وRAG ونماذج متعددة المزودين والخلفيات التي تجعلها موثوقة في الإنتاج.

المشكلة

احتاجت الفرق إلى وكلاء وميزات نماذج لغوية متصلة بأدوات وبيانات وسير عمل حقيقية — لا عروض دردشة — مع ملكية قادرة على التشغيل والتسليم.

النهج

  • تحديد حدود الوكيل: الأدوات والذاكرة والتقييمات وأنماط الفشل والمسار البشري في الحلقة.
  • طبقات نماذج لغوية متعددة المزودين عبر OpenAI وAnthropic وGemini وGroq.
  • مسارات RAG وتنسيق على واجهات برمجة ومخازن بيانات حقيقية.
  • ربط واجهات الذكاء الاصطناعي بخدمات NestJS وGo والمصادقة والنشر السحابي.
  • قيادة مراجعات المعمارية والتسليم والإرشاد لفريق من خمسة أو أكثر.

النتيجة

  • جعلت تسليم الوكلاء والنماذج اللغوية قدرة منتج من الدرجة الأولى في الاستوديو.
  • أنظمة بعقلية إنتاج: واجهات برمجة معيارية وشفرة قابلة للصيانة.
  • أنماط مشتركة لخلفيات CQRS وسير عمل الوكلاء وعمليات السحابة.

التقنيات

TypeScriptTypeScriptGoGoNestJSNestJSReactReactNext.jsNext.jsOpenAIOpenAIDockerDocker