Who is Mubashir Jamali?

Mubashir Jamali is a Lead AI Engineer at Zenkoders in Karachi, Pakistan, specializing in agentic AI systems, LLM architectures, RAG pipelines, and production backends in Go, TypeScript, and Python.

What open source tools has Mubashir Jamali built?

GitGraph (native git graph viewer), plane-cli (CLI for Plane project management), and tikr (local AI coding token tracker for Claude Code, Codex, Copilot CLI, and Grok).

How can I contact Mubashir Jamali?

Email hello@mubashirjamali.com for general mail, or security@mubashirjamali.com for security reports. Public profiles: LinkedIn and GitHub (mubashirjamali101).

Karachi, Pakistan · Remote

Hallo — ich bin

Mubashir Jamali

Lead AI Engineer — Agentic AI, LLM architectures, RAG, production backends in Karachi, Pakistan

Ich entwerfe agentische Systeme, Datenpipelines, Automatisierungen und Produktions-Backends für KI, Healthtech, Ecommerce und SaaS — mit klarer Architektur, verlässlicher Lieferung und wartbarem Code.

Projekte Über mich

GitHub LinkedIn hello@mubashirjamali.com

Jahre Software in Produktion

Geführte Engineers

KI · Gesundheit · Commerce · Daten

Domänen & Systeme

Erfahrung

Wo ich gebaut habe

2023 — Heute

Aktuell

Lead AI Engineer · Agentische Systeme

Zenkoders · Karachi · Remote-Kunden

Lead Engineer in einem Studio für Custom Software und KI-Produkte. Ich verantworte Architektur, Delivery und Mentoring und liefere agentische Systeme sowie Produktions-Backends.

Führe ein Team von fünf oder mehr Engineers durch Architektur, Reviews, Mentoring und Shipping.
Entwerfe autonome Agenten, Multi-Provider-LLM-Integrationen, RAG-Pipelines, Tool Use, Workflows, Memory und Evals.
Architekturiere Backends in Go, TypeScript, Python und Rust — inklusive NestJS- und CQRS-Services.
Liefere datenintensive React- und Next.js-Frontends mit echter Auth, APIs und Cloud-Infrastruktur.
Entwickelt vom Lead Full Stack zur KI- und Agenten-Praxis des Studios.

2022 — 2023

Senior Frontend Developer

Claims Med · Healthtech · Medizinische Claims

Senior-Frontend-Verantwortung für eClinicAssist-Oberflächen — klinische und Claims-UIs, in denen Genauigkeit täglich zählt.

Verantwortlich für produktive React-Interfaces für Klinikbetrieb und Claims-Workflows.
Baute operative Dashboards, Formulare und claimsnahe Flows mit hoher Detailtiefe.
Arbeitete mit Backend und Produkt an stabilen Releases in einem healthtech-nahen Umfeld.

Kundenarbeit · Arbeit

Projekte

01 · Healthtech · Medizinische Claims

eClinicAssist — Healthtech Claims UI

Senior Frontend für medizinische Claims und Klinikbetrieb

Projekt ansehen

Open Source

Tools, die ich solo shippe

MIT-lizenzierte Entwicklertools — Git-UI, Plane-CLI, AI-Token-Tracker.

Projektseite

2026 · open source · MIT

GitGraph

Nativer Git-Graph-Viewer — ohne VS-Code-Steuer

Schneller Desktop-Git-Graph für macOS, Windows und Linux. Tauri 2 + Rust + React. Stage, Commit, Branch, Merge und History — ohne IDE nur für den Graphen.

Projektseite GitHub

2026 · open source · MIT

plane-cli

Eigenständige CLI für Plane

Eine Binary für Plane Cloud oder Self-Hosted. Copy-Paste-Next-Commands mit echten UUIDs, Schreibbestätigung für Agenten, lokale History, Screenshot-Tickets — ohne Runtime-Install.

Projektseite GitHub

2026 · open source · MIT

tikr

Lokaler Token-Tracker für AI-Coding-Tools

Ein lokales Ledger für Claude Code, Codex, Copilot CLI und Grok. Session-Dateien wo sie existieren; ein Loopback-OTEL-Feed wo nicht. Nichts verlässt die Maschine.

Claude CodeCodexCopilot CLIGrok

Projektseite GitHub

Stack

Werkzeuge, mit denen ich arbeite

Produktive Sprachen, Plattformen und KI-Systeme — keine Badge-Wand.

Sprachen

Go
TypeScript
JavaScript
Python
Rust

KI & Agenten

OpenAI
Anthropic
Google Gemini
Groq

Backend

NestJS
Express
Django
Node.js

Messaging

Apache Kafka
Amazon SQS
Amazon SNS

Frontend

React
Next.js
Tailwind CSS

Daten

PostgreSQL
MySQL
MongoDB
Redis
Amazon S3

Container

Docker
Amazon ECS
Linux

Cloud & AWS

AWS
Amazon EC2
AWS Lambda
CloudFront