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M. Jamali

Karachi, Pakistán · Remoto

Hola — soy

Mubashir Jamali

Ingeniero líder de IA — Agentic AI, LLM architectures, RAG, production backends in Karachi, Pakistan

Diseño sistemas agentes, pipelines de datos, automatizaciones y backends de producción en IA, healthtech, ecommerce y SaaS: arquitectura clara, entrega fiable y código mantenible.

ProyectosSobre mí
GitHubLinkedInhello@mubashirjamali.com
Mubashir Jamali

4+

Años creando software

5+

Ingenieros liderados

IA · Salud · Comercio · Datos

Dominios y sistemas

Experiencia

Dónde he construido

2023 — Actualidad

Actual

Ingeniero líder de IA · Sistemas agentes

Zenkoders · Karachi · Clientes remotos

Ingeniero principal en un estudio de producto de software e IA. Dirijo arquitectura, entrega y mentoría mientras enviamos sistemas agentes y backends de producción.

  • Lidero un equipo de cinco o más ingenieros en arquitectura, revisiones, mentoría y entrega.
  • Diseño agentes autónomos, integraciones LLM multiproveedor, pipelines RAG, herramientas, flujos, memoria y evaluaciones.
  • Arquitecto backends en Go, TypeScript, Python y Rust — incluidos servicios NestJS y CQRS.
  • Entrego frontends React y Next.js con autenticación real, APIs e infraestructura en la nube.
  • Evolucioné de Lead Full Stack a la práctica de IA y sistemas agentes del estudio.

2022 — 2023

Desarrollador frontend senior

Claims Med · Healthtech · Reclamaciones médicas

Responsabilidad senior del frontend en superficies eClinicAssist: interfaces clínicas y de reclamaciones donde la precisión importa cada día.

  • Responsable de interfaces React en producción para operaciones clínicas y flujos de reclamaciones.
  • Construí paneles operativos, formularios y flujos adyacentes a reclamaciones con gran atención al detalle.
  • Colaboré con backend y producto en lanzamientos estables en un dominio cercano a la salud.

Trabajo de cliente · Proyectos

Proyectos

Open source

Herramientas que publico en solitario

Herramientas de desarrollador con licencia MIT — UI de git, CLI de Plane, tracker de tokens de IA.

Página del proyecto
GitGraph con grafo en vivo, carriles de color y chips de ramas

2026 · open source · MIT

GitGraph

Visor nativo del grafo de git — sin el impuesto de VS Code

Un grafo de git de escritorio, rápido, para macOS, Windows y Linux. Tauri 2 + Rust + React. Stage, commit, branch, merge y navega el historial sin abrir un IDE solo por el grafo.

RustTauri 2ReactTypeScriptVite
Página del proyectoGitHub
plane about

2026 · open source · MIT

plane-cli

CLI autocontenido para Plane

Un binario para Plane Cloud o self-hosted. Siguientes comandos listos para copiar con UUIDs reales, confirmación de escritura para agentes, historial local y tickets con capturas — sin runtime que instalar.

BunTypeScript
Página del proyectoGitHub
Dashboard en vivo de tikr con Copilot CLI, Codex y Claude Code

2026 · open source · MIT

tikr

Tracker local de tokens de coding con IA

Un ledger local para Claude Code, Codex, Copilot CLI y Grok. Archivos de sesión donde existen; un feed OTEL en loopback donde no. Nada sale de la máquina.

Claude CodeClaude CodeCodexCodexCopilot CLICopilot CLIGrokGrok
Página del proyectoGitHub

Stack

Herramientas con las que trabajo

Lenguajes, plataformas y sistemas de IA de producción — no un muro de insignias.

Lenguajes

  • GoGo
  • TypeScriptTypeScript
  • JavaScriptJavaScript
  • PythonPython
  • RustRust

IA y agentes

  • OpenAIOpenAI
  • AnthropicAnthropic
  • Google GeminiGoogle Gemini
  • GroqGroq

Backend

  • NestJSNestJS
  • ExpressExpress
  • DjangoDjango
  • Node.jsNode.js

Mensajería

  • Apache KafkaApache Kafka
  • Amazon SQSAmazon SQS
  • Amazon SNSAmazon SNS

Frontend

  • ReactReact
  • Next.jsNext.js
  • Tailwind CSSTailwind CSS

Datos

  • PostgreSQLPostgreSQL
  • MySQLMySQL
  • MongoDBMongoDB
  • RedisRedis
  • Amazon S3Amazon S3

Contenedores

  • DockerDocker
  • Amazon ECSAmazon ECS
  • LinuxLinux

Nube y AWS

  • AWSAWS
  • Amazon EC2Amazon EC2
  • AWS LambdaAWS Lambda
  • CloudFrontCloudFront