Skip

Karachi, Pakistan · Remote

Bonjour — je suis

Mubashir Jamali

Lead AI Engineer — Agentic AI, LLM architectures, RAG, production backends in Karachi, Pakistan

Je conçois des systèmes agentiques, des pipelines de données, des automatisations et des backends de production pour l’IA, la healthtech, l’ecommerce et le SaaS — architecture claire, livraison fiable, code maintenable.

Mubashir Jamali

4+

Années de logiciel en production

5+

Ingénieurs dirigés

IA · Santé · Commerce · Données

Domaines et systèmes

Expérience

Où j’ai construit

2023 — Présent

Présent

Lead AI Engineer · Systèmes agentiques

Zenkoders · Karachi · Clients à distance

Ingénieur lead dans un studio de logiciels sur mesure et de produits IA. J’assume architecture, livraison et mentorat tout en livrant des systèmes agentiques et des backends de production.

  • Dirige une équipe de cinq ingénieurs ou plus : architecture, revues, mentorat et livraison.
  • Conçoit des agents autonomes, des intégrations LLM multi-fournisseurs, des pipelines RAG, l’usage d’outils, des workflows, la mémoire et les évaluations.
  • Architecture des backends en Go, TypeScript, Python et Rust — y compris NestJS et CQRS.
  • Livre des frontends React et Next.js riches en données avec auth réelle, APIs et cloud.
  • Évolution de Lead Full Stack vers la pratique IA et agentique du studio.

2022 — 2023

Développeur frontend senior

Claims Med · Healthtech · Sinistres médicaux

Responsabilité frontend senior sur les surfaces eClinicAssist — interfaces cliniques et de sinistres où la précision compte chaque jour.

  • Interfaces React de production pour les opérations cliniques et les flux de sinistres.
  • Tableaux de bord opérationnels, formulaires et flux liés aux sinistres avec un fort souci du détail.
  • Collaboration avec le backend et le produit pour des mises en production stables dans un domaine proche de la santé.

Travail client · Projets

Projets

Open source

Outils que je ship en solo

Outils développeur sous licence MIT — UI git, CLI Plane, tracker de tokens IA.

Page du projet
GitGraph graph

2026 · open source · MIT

GitGraph

Visualiseur natif du graphe git — sans la taxe VS Code

Graphe git de bureau rapide pour macOS, Windows et Linux. Tauri 2 + Rust + React. Stage, commit, branch, merge et historique sans ouvrir un IDE juste pour le graphe.

RustTauri 2ReactTypeScriptVite
plane about

2026 · open source · MIT

plane-cli

CLI autonome pour Plane

Un binaire pour Plane Cloud ou self-hosted. Commandes suivantes prêtes à coller avec de vrais UUID, confirmation d’écriture pour les agents, historique local, tickets capture — sans runtime à installer.

BunTypeScript
Dashboard tikr avec Copilot CLI, Codex et Claude Code

2026 · open source · MIT

tikr

Tracker local de tokens pour le coding IA

Un ledger local pour Claude Code, Codex, Copilot CLI et Grok. Fichiers de session là où ils existent ; un flux OTEL en loopback ailleurs. Rien ne quitte la machine.

Claude CodeClaude CodeCodexCodexCopilot CLICopilot CLIGrokGrok

Stack

Outils avec lesquels je travaille

Langages, plateformes et systèmes d’IA de production — pas un mur de badges.

Langages

  • GoGo
  • TypeScriptTypeScript
  • JavaScriptJavaScript
  • PythonPython
  • RustRust

IA et agents

  • OpenAIOpenAI
  • AnthropicAnthropic
  • Google GeminiGoogle Gemini
  • GroqGroq

Backend

  • NestJSNestJS
  • ExpressExpress
  • DjangoDjango
  • Node.jsNode.js

Messagerie

  • Apache KafkaApache Kafka
  • Amazon SQSAmazon SQS
  • Amazon SNSAmazon SNS

Frontend

  • ReactReact
  • Next.jsNext.js
  • Tailwind CSSTailwind CSS

Données

  • PostgreSQLPostgreSQL
  • MySQLMySQL
  • MongoDBMongoDB
  • RedisRedis
  • Amazon S3Amazon S3

Conteneurs

  • DockerDocker
  • Amazon ECSAmazon ECS
  • LinuxLinux

Cloud et AWS

  • AWSAWS
  • Amazon EC2Amazon EC2
  • AWS LambdaAWS Lambda
  • CloudFrontCloudFront